Вывод (derivation) — процесс разработки модели предприятия для последовательных фаз модели предприятия на основе моделей, созданных на предыдущих фазах, с повторным применением имеющегося содержания и его расширения в соответствии с потребностями, заявленными для конкретной фазы модели предприятия.
[ГОСТ Р 57317-2016. Системы промышленной автоматизации и интеграция. Термины и определения]
Вывод (output process, output) — процесс вывода данных любой составной частью вычислительной машины.
[ГОСТ 33707-2016. (ISO/IEC 2382:2015) Информационные технологии (ИТ). Словарь]
Вывод (derivation) — процесс разработки модели предприятия для последовательных фаз модели предприятия на основе моделей, созданных на предыдущих фазах, с повторным применением имеющегося содержания и его расширения в соответствии с потребностями, заявленными для конкретной фазы модели предприятия.
[ГОСТ Р ИСО 19440-2010. Интеграция предприятия. Конструкции для моделирования предприятий]
Вывод — получение новых информационных единиц из ранее известных. Частным случаем является логический вывод.
[Толковый словарь по искусственному интеллекту / Авторы-составители А.Н. Аверкин, М.Г. Гаазе-Рапопорт, Д.А. Поспелов. М.: Радио и связь, 1992. — 256 с.]
Вывод (output) —
- Операция или процесс передачи данных из внутренней памяти ВМ во внешнюю память: печать на бумагу, выдача на экран или устройства графики, передача по каналу, перфорация перфоленты и др. В. реализуется по команде, запросу (инициатива источника) или по прерыванию (инициатива получателя).
- Логический В. — это рассуждение с целью установления истинности какого-либо утверждения, результат применения правила вывода.
[Словарь понятий по информатике от А до З. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// nsportal.ru›user/415987/page/slovar-kompyuternyh-…/, свободный.]
Вывод — токопроводящая часть аппарата, предназначенная для электрического соединения с внешними цепями.
[ГОСТ Р 50030.1- 2007 (МЭК 60947-1:2004). Аппаратура распределения и управления низковольтная. Часть 1. Общие требования]
Вывод (Inference) в искусственном интеллекте и машинном обучении – это составление прогнозов путем применения обученной модели к немаркированным примерам.
[Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/ А. Ю. Чесалов — «Издательские решения» 2022 г., 670 стр.]