Обучение статистическое, реляционное ( SRL ) — поддисциплина искусственного интеллекта и машинного обучения, которая связана с моделями предметной области, которые демонстрируют как неопределенность (с которой можно справиться с помощью статистических методов), так и сложную, реляционную структуру. Обратите внимание, что в литературе SRL иногда называют реляционным машинным обучением (RML). Как правило, формализмы представления знаний, разработанные в SRL, используют (подмножество) логику первого порядка для описания реляционных свойств домена в общем виде (универсальная количественная оценка) и использовать вероятностные графические модели (например, байесовские сети или сети Маркова) для моделирования неопределенности; некоторые также основываются на методах индуктивного логического программирования.
[Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hrwiki.ru›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.]