Сети нейронные, рекуррентные (RNN) — класс искусственных нейронных сетей, в которых связи между узлы образуют ориентированный граф во временной последовательности. Это позволяет ему демонстрировать динамическое поведение во времени. В отличие от нейронных сетей с прямой связью, RNN могут использовать свое внутреннее состояние (память) для обработки последовательностей входных данных. Это делает их применимыми к таким задачам, как несегментированное связанное распознавание рукописного ввода или распознавание речи.
[Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hrwiki.ru›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.]