Свидетельство о регистрации СМИ: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Метод обратного распространения ошибки (Backpropagation) — метод обучения нейронных сетей, относится к методам обучения с учителем. Цель метода проста – отрегулировать веса пропорционально тому, насколько
Автономный (Autonomous) — автономным называется устройство или инструмент, работающий без непосредственного управления человеком. [Глоссарий терминов машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// onff.ru›glossarij-terminov-mashinnogo-obucheniya /, свободный.]
Агент интеллектуальный (AI Agent) — бот, используемый при решении задач искусственным интеллектом. [Глоссарий терминов машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// onff.ru›glossarij-terminov-mashinnogo-obucheniya /, свободный.] Агент
Очистка данных (data cleansing) — процесс исправления или удаления неверных, поврежденных, неправильно отформатированных, дублированных или неполных данных в наборе данных. [ГОСТ Р 59897-2021. Данные для
Загрузка сознания (Mind Uploading) — по убеждению трансгуманистов, все наши ощущения, мысли и эмоции сводятся к синаптической связи между нейронами. Загрузка сознания – это трансгуманистическая
Трансгуманизм — философская концепция и международное движение, приверженцы которого желают стать «постлюдьми» и преодолеть всевозможные физические ограничения, болезни, душевные страдания, старость и смерть благодаря использованию
Вычисления когнитивные (cognitive computing) — категория технологий, которые используют обработку естественного языка и машинное обучение для обеспечения более естественного взаимодействия между людьми и устройствами, расширения
Обучение без учителя (unsupervised machine learning) — машинное обучение, при котором во время обучения используются неразмеченные данные. [ГОСТ Р (проект, первая редакция). Информационные технологии. Искусственный
Машины опорных векторов (support vector machines) — модель машинного обучения, которая максимизирует расстояние между границами решения. Примечания. 1 Опорные векторы — это экземпляры данных, которые
Обучение глубокое (deep learning) — подход к созданию богатых иерархических представлений посредством обучения нейронных сетей с большим количеством скрытых слоев. Примечание. Глубокое обучение также известно