Слабый ИИ
Слабый ИИ — искусственный интеллект, который сосредоточен на одной узкой задаче. [Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hrwiki.ru›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.]
Слабый ИИ — искусственный интеллект, который сосредоточен на одной узкой задаче. [Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hrwiki.ru›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.]
Блок обработки зрения (VPU) — тип микропроцессора, предназначенного для ускорения задачи машинного зрения. Выравнивание значений завершено — аналогично задаче AI-complete проблема полного выравнивания значений —
Система типов в языках программирования — набор правил, назначающих свойство, называемое типом, различным конструкциям компьютерная программа, например переменные, выражения, функции или модули. Эти типы формализуют
Система переходная — теоретическая информатика, переходная система — это концепция, используемая при исследовании вычислений. Он используется для описания потенциального поведения дискретных систем. Он состоит из
Сложность временная — вычислительная сложность, которая описывает количество времени, необходимое для выполнения алгоритм. Сложность по времени обычно оценивается путем подсчета количества элементарных операций, выполняемых алгоритмом,
Особенность технологическая — гипотетическая точка в будущем, когда технологический рост становится неконтролируемым и необратимым, что приводит к непостижимым изменениям в человеческой цивилизации. [Глоссарий искусственного интеллекта.
Интеллект искусственный, символический — термин для совокупности всех методов в искусственном интеллекте исследований, которые основаны на высокоуровневом «символическом» (человекочитаемом) представления проблем, логика и поиск. [Глоссарий
Интеллект роя (SI) — коллективное поведение децентрализованных, самоорганизованных систем, естественных или искусственных. Выражение было введено в контексте клеточных робототехнических систем. [Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс).
Обучение контролируемое (SL) — это парадигма машинного обучения, при которой входные объекты (например, вектор предикторных переменных) и желаемое выходное значение (также известное как помеченный человеком
Контролируемым обучением — задача машинного обучения функции, который отображает ввод на вывод на основе примеров пар ввода-вывода. Он выводит функцию из помеченных обучающих данных, состоящих