DataDog
DataDog — это сервис мониторинга облачных инфраструктур и приложений. [Глоссарий терминов по компьютерному оборудованию. (Электронный ресурс). Режим доступа: http://en.wikipedia.org› wiki/Glossary_of_computer _hardware_terms/, свободный]
DataDog — это сервис мониторинга облачных инфраструктур и приложений. [Глоссарий терминов по компьютерному оборудованию. (Электронный ресурс). Режим доступа: http://en.wikipedia.org› wiki/Glossary_of_computer _hardware_terms/, свободный]
DCIM (Управление инфраструктурой центра обработки данных) —описывает набор инструментов (особенно программного обеспечения), которые помогают управлять инфраструктурой центров обработки данных. Он организует информацию, поступающую от различных компонентов
Ньокки — представляет собой базу данных временных рядов в качестве сервиса и может расширять компонент для эффективного сохранения данных. [Глоссарий терминов по компьютерному оборудованию. (Электронный ресурс). Режим доступа: http://en.wikipedia.org›
Модальность (Modality) – это функционально-семантическая категория, выражающая отношение высказывания к действительности, способ существования объекта или протекания явления либо способ понимания, суждения об объекте или явлении способ организации многооконного интерфейса
Модель LaMDA (LaMDA) – это языковая модель для диалоговых приложений, новая технология Google для обработки диалоговой речи. модель LaMDA разработана Google как открытое приложение для разговорного ИИ. Она
Спуск градиентный мини-пакетный (Mini-batch stochastic gradient descent) – это метод оптимизации, используемый для вычисления параметров модели (коэффициентов и смещения) для таких алгоритмов, как линейная регрессия, логистическая регрессия, нейронные
Обучение многозадачное (Multitask learning) – это общий подход, при котором модели обучаются выполнению различных задач на одних и тех же параметрах. В нейронных сетях этого можно
Регрессия многоклассовая логистическая (Multi-class logistic regression) – это алгоритм бинарной логистической регрессии (два класса) расширенной на многоклассовые случаи. В мультиклассовой логистической регрессии классификатор можно использовать для прогнозирования нескольких
Сеть нейронная, многослойная (многослойный персептрон) (Multilayer neural network) – это сети, в которых нейроны сгруппированы в слои. При этом каждый нейрон предыдущего слоя связан со всеми нейронами следующего слоя, а внутри
Персептрон многослойный (МЛП, Multilayer Perceptrons, MLP)) – это одна из наиболее распространенных моделей нейронных сетей, разновидность искусственной нейронной сети используемых в области глубокого обучения и состоящей как минимум из трех слоев