Система счисления двоичная
Система счисления двоичная — система счисления с основанием два (2). [Майоров С.А., Крутовских С.А., Смирнов А.А. Электронные вычислительные машины (справочник по конструированию). Под ред. С.А.Майорова.
Система счисления двоичная — система счисления с основанием два (2). [Майоров С.А., Крутовских С.А., Смирнов А.А. Электронные вычислительные машины (справочник по конструированию). Под ред. С.А.Майорова.
Адрес инструкции — адрес ячейки памяти, где хранится слово инструкции. [Майоров С.А., Крутовских С.А., Смирнов А.А. Электронные вычислительные машины (справочник по конструированию). Под ред. С.А.Майорова.
Результат ложный отрицательный (False Negative) – это случай, в котором модель ошибочно определила отрицательный класс. Например, модель сделала вывод, что конкретное сообщение электронной почты не было спамом (отрицательный
Показатель ложноотрицательный (False negative rate) – это доля фактических положительных примеров, для которых прогнозируется отрицательный класс. Ложноотрицательный показатель равен отношению ложных отрицательных результатов к сумме ложных отрицательных
Логит-функция (Logit Function) – это обратная сигмоидальная «логистическая» функция, используемая в математике, особенно в статистике. [Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/ А. Ю. Чесалов — «Издательские решения» 2022 г., 670 стр.]
Логит модель (Logit model) – это статистическая модель, используемая для предсказания вероятности возникновения интересующего нас события с помощью логистической функции. [Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/ А. Ю. Чесалов — «Издательские
Логит (Logits) – это функция, также известная как функция логарифмических шансов, – это функция, которая представляет значения вероятности от 0 до 1 и от отрицательной бесконечности до бесконечности. Эта функция обратна сигмовидной функции, которая ограничивает
Функция ошибки, логистическая (также функция потерь логистической регрессии) (Log Loss) – эту функцию называют также «логлосс» (logloss / log_loss), перекрёстной / кросс-энтропией. В большинстве обучающих сетей – это ошибка,
Регрессия логистическая (Logistic regression) – это статистический метод для анализа набора данных, в котором есть одна или несколько независимых переменных, которые определяют результат. Результат измеряется с
Логика разделения (Separation logic) – расширение логики Хоара – это способ рассуждения о программах. Язык утверждений логики разделения является частным случаем логики сгруппированных импликаций (BI). [Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному