Память магазинная
Память магазинная (pushdown storage) — вид памяти (ЗУ), являющийся аппаратной реализацией магазинного списка — стека, запись и считывание в котором осуществляются через одну и ту же ячейку
Память магазинная (pushdown storage) — вид памяти (ЗУ), являющийся аппаратной реализацией магазинного списка — стека, запись и считывание в котором осуществляются через одну и ту же ячейку
Память корректирующая (patch memory) — часть памяти ЭВМ, предназначенная для хранения адресов неисправных ячеек основной памяти. [Память ЭВМ, общие термины. (Электронный ресурс). Режим доступа: http://gpntb.ru›win/book/3/Doc7.HTML/, свободный]
Память иерархическая (hierarchical storage) — вид памяти, имеющей иерархическую структуру, на верхнем уровне которой используется сверхоперативное запоминающее устройство, а на нижнем уровне — архивное ЗУ сверхбольшой
Память непосредственно управляемая (on-line storage ) — память, непосредственно доступная в данный момент времени центральному процессору. [Память ЭВМ, общие термины. (Электронный ресурс). Режим доступа: http://gpntb.ru›win/book/3/Doc7.HTML/, свободный]
Память объектно-ориентированная (object storage) — память, система управления которой ориентирована на хранение объектов. При этом каждый объект характеризуется типом и размером записи. [Память ЭВМ, общие термины. (Электронный ресурс). Режим доступа: http://gpntb.ru›win/book/3/Doc7.HTML/,
Лист рабочий — формализованная анкета, предназначенная для обработки и записи структурированных данных. Рабочий лист содержит состав полей данных, соответствующих виду обрабатываемых документов или данных, и
Модальность (Modality) – это функционально-семантическая категория, выражающая отношение высказывания к действительности, способ существования объекта или протекания явления либо способ понимания, суждения об объекте или явлении способ организации многооконного интерфейса
Модель LaMDA (LaMDA) – это языковая модель для диалоговых приложений, новая технология Google для обработки диалоговой речи. модель LaMDA разработана Google как открытое приложение для разговорного ИИ. Она
Спуск градиентный мини-пакетный (Mini-batch stochastic gradient descent) – это метод оптимизации, используемый для вычисления параметров модели (коэффициентов и смещения) для таких алгоритмов, как линейная регрессия, логистическая регрессия, нейронные
Обучение многозадачное (Multitask learning) – это общий подход, при котором модели обучаются выполнению различных задач на одних и тех же параметрах. В нейронных сетях этого можно