Граница принятия решения — в случае обратного распространения на основе искусственных нейронных сетей или перцептронов, тип Граница принятия решения, которую сеть может изучить, определяется количеством скрытых слоев, которые имеет сеть. Если у него нет скрытых слоев, он может изучать только линейные задачи. Если у него есть один скрытый слой, он может изучить любую непрерывную функцию на компактных подмножествах из R , как показано в теореме универсального приближения, таким образом, он может иметь произвольную границу принятия решений.
[Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hrwiki.ru›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.]