Компромисс между отклонением и отклонением — в статистике и машинное обучение, компромисс между смещением и дисперсией является свойством набора прогнозных моделей, при этом модели с более низким смещением в оценке параметра имеют более высокую дисперсию оценок параметров по выборкам, и наоборот.
[Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hrwiki.ru›wiki /Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.]