Информационные технологии /technologies information ТК 022

Open Mind Common Sense — проект искусственного интеллекта, основанный в Массачусетском технологическом институте (MIT) Media Lab, цель которого является для создания и использования большого базы

OpenCog — проект, направленный на создание среды искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. OpenCog Prime — это архитектура для роботов и виртуального воплощенного познания, которая

OpenAI — коммерческая корпорация OpenAI LP, материнская организация которой является некоммерческой организации OpenAI Inc, которая проводит исследования в области искусственного интеллекта (AI) с заявленной целью

NP-твердость —  вычислительной сложности определяющее свойство класса задач, которые неформально являются «по крайней мере, так же сложно, как самые сложные задачи в НП». Является задачей

NP –полнота — в теории вычислительной сложности является проблема NP-полной, когда она может быть решена ограниченным классом алгоритмов перебора и может быть другая проблема с

Новый AI — отличается от классического AI тем, что нацелен на создание роботов с уровнем интеллекта, подобным насекомым. Исследователи полагают, что интеллект может естественным образом

Алгоритм недетерминированный — алгоритм, который даже для одного и того же входа может демонстрировать различное поведение при разных прогонах, в отличие от детерминированный алгоритм. [Глоссарий

Сети  нейронные, нечёткие — комбинации искусственные нейронные сети и нечеткая логика. [Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hrwiki.ru›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.]

Машина нейронная Тьюринга (NTM) — модель рекуррентной нейронной сети . NTM сочетают в себе нечеткие сопоставления с образцом возможности нейронных сетей с алгоритмической мощностью программируемых

Перевод машинный, нейронный (NMT) — подход на машинный перевод, который использует большую искусственную нейронную сеть для прогнозирования вероятности этих слов, обычно моделируя целые предложения в