Переобучение
Переобучение — происходит, когда модель слишком сложна и слишком хорошо соответствует обучающим данным, что приводит к снижению производительности на новых, невидимых данных. Пример. Переобучение может
Переобучение — происходит, когда модель слишком сложна и слишком хорошо соответствует обучающим данным, что приводит к снижению производительности на новых, невидимых данных. Пример. Переобучение может
Смещение — это тип ошибки, возникающий, когда модель постоянно предсказывает значения, которые отличаются от истинных значений из-за допущений или ограничений модели. Пример. Смещение может возникать в
Ошибка среднеквадратическая (RMSE)— это показатель, используемый для оценки эффективности регрессионной модели путем вычисления квадратного корня из среднего квадрата разницы между прогнозируемыми и фактическими значениями. Пример:
Ошибка абсолютная, средняя (MAE) — это показатель, используемый для оценки эффективности регрессионной модели путем вычисления среднего значения абсолютных различий между прогнозируемыми и фактическими значениями. Пример.
Отзыв — это показатель, используемый для оценки эффективности модели классификации путем измерения доли истинно положительных результатов среди всех фактических положительных результатов. Пример: отзыв используется для
Показатель F1 — это показатель, используемый для оценки эффективности модели классификации путем получения гармонического среднего значения точности и полноты. Пример. Оценка F1 используется для анализа
Площадь под кривой (AUC) — это показатель, используемый для оценки производительности модели бинарной классификации путем вычисления площади под кривой рабочей характеристики приемника (ROC). Пример: AUC
Характеристика приемника, рабочая — ROC представляет собой кривую, показывающую компромисс между истинно положительными показателями и ложноположительными показателями для различных пороговых значений классификации двоичного классификатора. Пример:
Матрица путаницы — это таблица, в которой показано количество истинных срабатываний, ложноположительных, истинных отрицательных и ложноотрицательных результатов модели классификации. Пример. Матрица путаницы используется в анализе
Импульс — метод импульса используется для повышения скорости сходимости алгоритмов оптимизации за счет добавления части предыдущего обновления к текущему обновлению. Пример: Momentum используется в SGD,