Переобучение — происходит, когда модель слишком сложна и слишком хорошо соответствует обучающим данным, что приводит к снижению производительности на новых, невидимых данных. Пример. Переобучение может происходить в нейронных сетях, деревьях решений и регрессионных моделях.
[50 терминов искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// ru›articles/704343/, свободный]