Системы информационные /system of information

Набор данных DataFrame (DataFrame) – это проиндексированный многомерный массив значений для представления наборов данных в pandas. DataFrame аналогичен таблице. Каждый столбец DataFrame имеет имя (заголовок), а каждая строка идентифицируется номером.

Набор признаков (Feature set) – это группа признаков, на которых обучается модель машинного обучения. Например, почтовый индекс, размер собственности и состояние могут представлять собой простой набор признаков для

Наивный Байес (Naive Bayes) – это очень популярный и простой в машинном обучении алгоритм. Как следует из названия, этот алгоритм делает предположение, что все переменные в наборе данных «наивные», т.е. не коррелируют

Намерение (Intent) – это механизм для описания операции (выбрать фотографию, отправить письмо, сделать звонок, запустить браузер и перейти по указанному адресу), которую необходимо выполнить. Используется в обучающих данных для чат-ботов

Н-грамма (N-gram) – это просто последовательность из n элементов (звуков, слогов, слов или символов), идущих в каком-то тексте подряд. На практике чаще имеют в виду ряд слов (реже символов). Последовательность из двух

Мусор на входе – мусор на выходе (Garbage In, Garbage Out) – это принцип в информатике, означающий, что при неверных входящих данных будут получены неверные результаты, даже если сам по себе алгоритм

Модель мультимодальная (Multimodal model) – это текст и другие типы ввода (такие как графика, изображения и т. д.) и более специфичные для конкретной задачи. В мультимодальных средах

Классификация мульти-классовая (Multi-class classification) – это классификация, включающая более двух классов, например, классификация серии фотографий породы собак, которые могут быть мопсом, бульдогом или мастифом. Мультиклассовая классификация предполагает,