Набор признаков (Feature set) – это группа признаков, на которых обучается модель машинного обучения. Например, почтовый индекс, размер собственности и состояние могут представлять собой простой набор признаков для модели, предсказывающей цены на жилье.
[Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/ А. Ю. Чесалов — «Издательские решения» 2022 г., 670 стр.]