Свидетельство о регистрации СМИ: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Аудиосообщения голосовые — аудиосообщения средства мониторинга водителю КТС, созданные путем имитации или записи голоса человека. [ГОСТ Р 59391-2021. Средства мониторинга поведения и прогнозирования намерений людей. Аппаратно-программные средства
Аудиосообщения тональные — аудиосообщения средства мониторинга водителю КТС, выдаваемые посредством тональных звуковых сигналов, различающихся по громкости, тональности и частоте повторений. [ГОСТ Р 59391-2021. Средства мониторинга поведения и
Пользователь интерактивного электронного технического руководства с применением технологий искусственного интеллекта и дополненной реальности (пользователь) — лицо, участвующее в функционировании интерактивного электронного технического руководства с применением
Сети нейронной рекуррентной (RNN) — класс искусственных нейронных сетей, в которых связи между узлы образуют ориентированный граф во временной последовательности. Это позволяет ему демонстрировать динамическое
Переобучение — происходит, когда модель слишком сложна и слишком хорошо соответствует обучающим данным, что приводит к снижению производительности на новых, невидимых данных. Пример. Переобучение может
Смещение — это тип ошибки, возникающий, когда модель постоянно предсказывает значения, которые отличаются от истинных значений из-за допущений или ограничений модели. Пример. Смещение может возникать в
Ошибка среднеквадратическая (RMSE)— это показатель, используемый для оценки эффективности регрессионной модели путем вычисления квадратного корня из среднего квадрата разницы между прогнозируемыми и фактическими значениями. Пример:
Ошибка абсолютная, средняя (MAE) — это показатель, используемый для оценки эффективности регрессионной модели путем вычисления среднего значения абсолютных различий между прогнозируемыми и фактическими значениями. Пример.
Отзыв — это показатель, используемый для оценки эффективности модели классификации путем измерения доли истинно положительных результатов среди всех фактических положительных результатов. Пример: отзыв используется для
Показатель F1 — это показатель, используемый для оценки эффективности модели классификации путем получения гармонического среднего значения точности и полноты. Пример. Оценка F1 используется для анализа