Обучение инкрементное
Обучение инкрементное — метод машинного обучения, в котором входные данные непрерывно используются для расширения знаний существующей модели, т. е. для дальнейшего обучения модели. Он представляет
Обучение инкрементное — метод машинного обучения, в котором входные данные непрерывно используются для расширения знаний существующей модели, т. е. для дальнейшего обучения модели. Он представляет
Общество вычислительного интеллекта IEEE — профессиональное сообщество Института электротехники и электричества Инженеры-электронщики (IEEE) фокусируются на «теории, проектировании, использовании и развитии биологически мотивированных и лингвистических вычислительных
Гиперэвристический — эвристический метод поиска, который стремится автоматизировать процесс выбора, комбинирования, генерации или адаптации нескольких более простых эвристик (или таких компонентов эвристика) для эффективных решений
Блок скрытый — нейрон в скрытом слое в искусственной нейронной сети. [Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hrwiki.ru›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.]
Слой скрытый — внутренний слой нейронов в искусственной нейронной сети, не предназначенный для ввода или вывода. [Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hrwiki.ru›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/,
Обход графа — процесс посещения (проверки и / или обновления) каждой вершины в графе. Такие обходы классифицируются по порядку посещения вершин. [Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный
Теория графов — изучение графов, которые представляют собой математические структуры, используемые для моделирования парных отношений между объектами. [Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http://
Оператор генетический — оператор, используемый в генетических алгоритмах для направления алгоритма к решению данной проблемы. Существует три основных типа операторов (мутация, кроссовер и выбор), которые
Сеть состязательная, генерирующая (GAN) — класс систем машинного обучения. Две нейронные сети соревнуются друг с другом в рамках игры с нулевой суммой. [Глоссарий искусственного интеллекта.
Интеллект искусственный, дружественный — гипотетический общий искусственный интеллект (AGI), который окажет положительное влияние на человечество. Это часть этики искусственного интеллекта и тесно связана с машинной