Терминологический словарь автоматизации строительства и производственных процессов

Свидетельство о регистрации СМИ:
ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020

ISSN: 2782-1528

DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a

Последнее обновление словаря: 22.04.2024 - 20:09
Категории

Обучение инкрементное

Обучение инкрементное — метод машинного обучения, в котором входные данные непрерывно используются для расширения знаний существующей модели, т. е. для дальнейшего обучения модели. Он представляет собой динамический метод контролируемого обучения и неконтролируемое обучение, которое может применяться, когда обучающие данные становятся доступными постепенно с течением времени или их размер выходит за пределы системной памяти. Алгоритмы, которые могут способствовать постепенному обучению, известны как incr основные алгоритмы машинного обучения.

[Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hrwiki.ru›wiki/Glossary_of_ artificial_intelligence/, свободный.]

Обучение инкрементное (Incremental learning) — это пошаговое обучение является методом машинного обучения, в котором входные данные непрерывно используются для расширения знаний существующей модели для дальнейшего обучения модели. Оно представляет собой динамический метод обучения, который можно применять, когда данные обучения постепенно становятся доступными с течением времени или их размер -является адаптация модели обучения к новым данным, не забывая при этом уже имеющиеся знания.

[Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/  А. Ю. Чесалов —  «Издательские решения» 2022 г., 670 стр.]

60 просмотров

Правообладателям! В случае если свободный доступ к данному термину является нарушением авторских прав, составители готовы, по требованию правообладателя, убрать ссылку, либо сам термин (определение) с сайта. Для связи с администрацией воспользуйтесь формой обратной связи.