Свидетельство о регистрации СМИ: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Система искусственного интеллекта, доверенная — система искусственного интеллекта, в отношении которой потребитель и, при необходимости, организации, ответственные за регулирование вопросов создания и применения систем искусственного
Показатель качества системы искусственного интеллекта — степень соответствия представительного набора существенных (значимых) характеристик системы искусственного интеллекта требованиям, то есть потребностям или ожиданиям, которые установлены, обычно
Алфавит в программировании — система неразложимых, уверенно отличимых друг от друга символов (букв, цифр, знаков препинания и др. символов), используемых для построения языков программирования. [Англо-русский
Робастность (robustness) — способность системы поддерживать определенный уровень показателей при различных обстоятельствах. [ГОСТ Р (проект, первая редакция). Информационные технологии. Искусственный интеллект.]
Вычисления семантические (semantic computing) — вычисления, осуществляемые с целью понимания намерений пользователей и значения информации, которые выражаются в машинно-обрабатываемой форме. [ГОСТ Р (проект, первая редакция).
Синтез речи (speech synthesis) — генерация искусственной речи. [ГОСТ Р (проект, первая редакция). Информационные технологии. Искусственный интеллект.] [ПНСТ. Информационные технологии. Искусственный интеллект. Термины и определения.
Ответ на вопрос (question answering, QA) — задача определения наиболее подходящего ответа на вопрос на естественном языке. Примечания. Вопрос может быть открытым или иметь конкретный
Маркирование частей речи (part-of-speech tagging) — задача, которая присваивает лексеме категорию на основе ее грамматических свойств. Примечание. Категория — это глагол, существительное, прилагательное и т.д.
Аннотирование (automatic summarization) — задача сокращения фрагмента естественного языка при сохранении важной семантической информации. [ГОСТ Р (проект, первая редакция). Информационные технологии. Искусственный интеллект.]
Анализ тональности (sentiment analysis) — задача вычислительной идентификации и категоризации мнений, выраженных в фрагменте текста, речи или изображения, для определения чувств и отношения от положительного