Терминологический словарь автоматизации строительства и производственных процессов

Свидетельство о регистрации СМИ:
ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020

ISSN: 2782-1528

DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a

Последнее обновление словаря: 30.09.2024 - 15:54
Категории

Автоматизация строительного производства и промышленности /automation of building production and industry

Модули векторной обработки

Модули векторной обработки (Intelligent Engines) – это поле выполнения операций умножения с плавающей запятой с минимальными задержками (DSP Engines) и специализированное поле/модуль AI Engines c высокой пропускной способностью, а также

Читать далее

Данные небольшие

Данные небольшие (Small data) – это данные, представляемые в таких объеме и формате для понимания человеком, в каких они становятся доступными, информативными и действенными. [Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/  А. Ю. Чесалов — 

Читать далее

Самовнимание мультиголовное

Самовнимание мультиголовное (Multi-head self-attention) – является ключевым компонентом Transformer- современной архитектуры для нейронного машинного перевода. Механизм самовнимания в настоящее время встречается в самых различных архитектурах и задачах (перевод, генерация текста,

Читать далее

Приложения мультимодальные

Приложения мультимодальные (Multimodal application) – это объединение различных модальностей или типов информации для повышения производительности в области глубокого обучения. Чтобы искусственный интеллект смог добиться прогресса в понимании окружающего мира,

Читать далее

Граф ациклический направленный

Граф ациклический направленный (Directed acyclic graph, DAG) – это график, которые направлен и связывает остальные рёбра без циклов. Это значит, что невозможно преодолеть весь направленный граф, начав

Читать далее

Набор данных DataFrame 

Набор данных DataFrame (DataFrame) – это проиндексированный многомерный массив значений для представления наборов данных в pandas. DataFrame аналогичен таблице. Каждый столбец DataFrame имеет имя (заголовок), а каждая строка идентифицируется номером.

Читать далее

Набор признаков

Набор признаков (Feature set) – это группа признаков, на которых обучается модель машинного обучения. Например, почтовый индекс, размер собственности и состояние могут представлять собой простой набор признаков для

Читать далее

Наивный Байес

Наивный Байес (Naive Bayes) – это очень популярный и простой в машинном обучении алгоритм. Как следует из названия, этот алгоритм делает предположение, что все переменные в наборе данных «наивные», т.е. не коррелируют

Читать далее

Намерение

Намерение (Intent) – это механизм для описания операции (выбрать фотографию, отправить письмо, сделать звонок, запустить браузер и перейти по указанному адресу), которую необходимо выполнить. Используется в обучающих данных для чат-ботов

Читать далее

Н-грамма

Н-грамма (N-gram) – это просто последовательность из n элементов (звуков, слогов, слов или символов), идущих в каком-то тексте подряд. На практике чаще имеют в виду ряд слов (реже символов). Последовательность из двух

Читать далее