Обработка данных в реальном масштабе времени
Обработка данных в реальном масштабе времени — обработка данных, протекающая с такой же скоростью что и моделируемые события. [Термины и определения по вычислительной технике. (Электронный
Обработка данных в реальном масштабе времени — обработка данных, протекающая с такой же скоростью что и моделируемые события. [Термины и определения по вычислительной технике. (Электронный
Вентиляция независимая — работает постоянно и непрерывно, чем обеспечивает возможность усиления режима работы электродвигателя и повысить производительность механизма или станка. [РусАвтоматизация. Промышленные приборы контроля параметров
Технологии управления движением, цифровые — базируются на достижениях микроэлектроники и новых информационных технологиях. Аппаратные средства обычно конструктивно встраиваются в мехатронные модули. Технологически это достигается за
Технологии электромеханики, гибридные — все компоненты мехатронных модулей делятся на две большие группы: исполнительные элементы, к которым отнесены механические и электротехнические элементы (двигатели, преобразователи движения,
Класс интеллектуальных систем — определяется тем, в какой степени система обеспечивает выполнение следующих пяти принципов организации интеллектуальных систем управления: наличие тесного информационного взаимодействия управляющих систем
Модули мехатронные третьего уровня — возникли в связи с появлением на рынке сравнительно недорогих микропроцессоров и контроллеров на их основе. По сравнению с модулями второго
Модули мехатронные второго уровня — появились в 80-е годы в связи с развитием новых электронных технологий, которые позволили создать миниатюрные датчики и электронные блоки для
Сети нейронной рекуррентной (RNN) — класс искусственных нейронных сетей, в которых связи между узлы образуют ориентированный граф во временной последовательности. Это позволяет ему демонстрировать динамическое
Переобучение — происходит, когда модель слишком сложна и слишком хорошо соответствует обучающим данным, что приводит к снижению производительности на новых, невидимых данных. Пример. Переобучение может
Смещение — это тип ошибки, возникающий, когда модель постоянно предсказывает значения, которые отличаются от истинных значений из-за допущений или ограничений модели. Пример. Смещение может возникать в