Вычисление резервуара — структура для вычислений, которую можно рассматривать как расширение нейронных сетей. Обычно входной сигнал подается в фиксированную (случайную) динамическую систему, называемую резервуаром, и динамика резервуара отображает входные данные в более высокое измерение. Затем простой механизм считывания обучается считывать состояние резервуара и отображать его на желаемый результат. Главное преимущество в том, что обучение выполняется только на этапе считывания, а резервуар фиксируется. Машины с жидкостным состоянием и сети эхо-состояний — это два основных типа резервуарных вычислений.
[Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hrwiki.ru›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.]