Данные геномные
Данные геномные (Genomic data) – этот термин относится к данным генома и ДНК организма. Они используются в биоинформатике для сбора, хранения и обработки геномов живых существ. Геномные данные обычно требуют
Данные геномные (Genomic data) – этот термин относится к данным генома и ДНК организма. Они используются в биоинформатике для сбора, хранения и обработки геномов живых существ. Геномные данные обычно требуют
Память гетероассоциативная (Hetero Associative memory) – это память, похожа на сеть автоассоциативной памяти, это также однослойная нейронная сеть. Однако в этой сети входной обучающий вектор и выходные целевые векторы не совпадают.
Модели гибридные (Hybrid models) – это комбинации моделей на основе данных с «классическими» моделями, а также комплексирование различных методов искусственного интеллекта. [Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/ А. Ю. Чесалов — «Издательские решения»
Суперкомпьютер гибридный (Hybrid supercomputer) – это вычислительная система, объединяющая ЦП традиционной архитектуры (например, x86) и ускорители, например, на вычислительных графических процессорах. [Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/ А. Ю. Чесалов — «Издательские
Гиперпараметр (Hyperparameter) – в машинном обучении – это параметры алгоритмов, значения которых устанавливаются перед запуском процесса обучения. Гиперпараметры используются для управления процессом обучения. [Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/ А. Ю. Чесалов — «Издательские решения»
Блок линейный, выпрямленный (Rectified Linear Unit) – это блок, использующий функцию выпрямителя в качестве функции активации. [Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/ А. Ю. Чесалов — «Издательские решения» 2022 г., 670 стр
Оптимизация выпуклая (Convex optimization) – это процесс использования математических методов, таких как градиентный спуск, для нахождения минимума выпуклой функции. Многие исследования в области машинного обучения были сосредоточены
Функция выпуклая (Convex function) – это функция, в которой область над графиком функции представляет собой выпуклое множество. Прототип выпуклой функции имеет форму буквы U. Строго выпуклая функция
Множество выпуклое (Convex set) – это подмножество евклидова пространства, при этом, линия, проведенная между любыми двумя точками в подмножестве, остается полностью внутри подмножества. [Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту:
Слой выходной (Output layer) – это последний слой нейронов в искусственной нейронной сети, который производит заданные выходные данные для программы. [Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/ А. Ю. Чесалов — «Издательские