Свидетельство о регистрации СМИ: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Интеллект дополнительный (Auxiliary intelligence) – это системы на основе искусственного интеллекта, дополняющие принимаемые человеком решения, и способные обучаться в процессе взаимодействия с людьми и окружающей средой. [Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/
Достоверность данных (Data veracity) – это степень точности или правдивости набора данных. В контексте больших данных важно не только качество данных, но и то, насколько надежными являются источник, тип и обработка данных.
Достоверность распознавания (Recognition accuracy) – это точность (правильность, достоверность) распознавания. Язык разметки для синтеза речи. [Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/ А. Ю. Чесалов — «Издательские решения» 2022 г., 670 стр.]
Доступ к информации, составляющей коммерческую тайну (Access to information constituting a commercial secret) – это ознакомление определенных лиц с информацией, составляющей коммерческую тайну, с согласия ее обладателя или на ином законном основании
Дрейф концепций (Concept drift) в предиктивной аналитике и машинном обучении – это статистические свойства целевой переменной, которую модель пытается предсказать, со временем меняются непредвиденным образом. Это вызывает проблемы, потому что
Дрон (Drone) – это беспилотный летательный аппарат. [Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/ А. Ю. Чесалов — «Издательские решения» 2022 г., 670 стр.]
Ток анодный — ток, протекающий через выводы анода и катода. [Чернявский Н.И. Полупроводниковые приборы. Обозначения параметров, их термины и определения: Справочное пособие. Тольятти: ТГУ, 2007.-
Напряжение анодное — напряжение между выводами анода и катода. [Чернявский Н.И. Полупроводниковые приборы. Обозначения параметров, их термины и определения: Справочное пособие. Тольятти: ТГУ, 2007.- 65
Сети нейронные, графовые (Graph neural networks) – это класс методов глубокого обучения, предназначенных для выполнения выводов на основе данных, описанных графами. Графовые нейронные сети – это нейронные сети,
База данных, графовая (Graph database) — это база, предназначенная для хранения взаимосвязей и навигации в них. Взаимосвязи в графовых базах данных являются объектами высшего порядка, в которых заключается основная ценность этих баз