Свидетельство о регистрации СМИ: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Speech technology – речевые технологии; совокупность технологий, связанных с синтезом и распознаванием речи. [Технологии искусственного интеллекта. Глоссарий. Агентство промышленного развития Москвы. 2019 г]
Speech recognizer – распознаватель речи, программа распознавания речи. [Технологии искусственного интеллекта. Глоссарий. Агентство промышленного развития Москвы. 2019 г]
Датчики температурные EMA — построены на основе платиновых терморезисторов Pt1000, что позволяет стабильно и точно отслеживать температуру жидкостей и газов. От датчика поступают электрические сигналы,
Rapid Prototyping — быстрое прототипирование. Метод производства физической модели (прототипа) изделия непосредственно по CAD-данным, без использования станков с ЧПУ (см. CNC). Наиболее распространенными процессами быстрого
CRM-система — это корпоративная информационная система, предназначенная для улучшения обслуживания клиентов путём сохранения информации о клиентах и истории взаимоотношений с клиентами, установления и улучшения бизнес-процедур
Распознавание символов, оптическое (OCR) — система, которая обнаруживает изображения рукописного или печатного текста и преобразует их в машиночитаемый текст. [Популярные термины искусственного интеллекта.(Электронный ресурс). Режим доступа:
Правда наземная — это процесс, обычно выполняемый на месте (или с использованием золотого стандарта) для измерения точности набора обучающих данных для подтверждения или опровержения исследовательской
Человек в цикле — это процесс использования людей в середине процесса для достижения ожидаемого результата. Он использовался в процессе машинного обучения для повышения точности результатов.
Краудсорсинг управляемый — поставщик услуг, предлагающий полностью управляемое решение для аутсорсинга с привлечением толпы. [Популярные термины искусственного интеллекта.(Электронный ресурс). Режим доступа: http:///skine.ru›Публикации›465570, свободный.]
Алгоритмы обучения с подкреплением — тип машинного обучения, при котором машины «обучаются» достижению своей целевой функции в процессе экспериментов и вознаграждения. При обучении с подкреплением