Пояснения

Выбор функций — в машинном обучении и статистика, выбор признаков, также известный как выбор переменных, выбор атрибутов или выбор подмножества переменных, представляет собой процесс выбора

Изучение функций — в машинном обучении изучение функций или обучение представлений — это набор методов, которые позволяют системе автоматически обнаруживать представления, необходимые для обнаружения или

Извлечение признаков — в машине при обучении, распознавании образов и обработке изображений, извлечение признаков начинается с начального набора измеренных данных и строит производные значения (признаки),

Риск экзистенциальный — гипотеза о том, что существенный прогресс в общем искусственном интеллекте (AGI) может когда-нибудь привести к человеческое вымирание или какая-то другая безвозвратная глобальная

Вычисления эволюционные — семейство алгоритмов для глобальной оптимизации вдохновлено по биологической эволюции и подполе искусственный интеллект и изучению этих алгоритмов. С технической точки зрения, они

Обучение на основе ошибок — подраздел машинного обучения, посвященный тому, как агент должен действовать в окружение, чтобы свести к минимуму обратную связь с ошибками. Это

Агент воплощенный — интеллектуальный агент, который взаимодействует с окружающей средой через физическое тело внутри эта среда. Агенты, которые представлены графически с телом, например человек или

Система дискретная — любая система со счетным числом состояний. Дискретные системы можно противопоставить непрерывным системам, которые также можно назвать аналоговыми системами. Окончательная дискретная система часто