ГОСТ Р (Государственный стандарт России)

Подсистема обеспечения безопасности (safeguarding subsystem) —  структурный элемент системы автоматизированного управления движением, набор программно-аппаратных средств, предназначенный для приведения системы автоматизированного управления движением в безопасное состояние,

Подсистема самодиагностики (self-diagnostics subsystem) — структурный элемент системы автоматизированного управления движением, набор программно-аппаратных средств, который предназначен для отслеживания физического состояния системы автоматизированного управления движением, а

Подсистема управления (control subsystem) —  структурный элемент системы автоматизированного управления движением, набор программно-аппаратных средств, который, формируя выходные управляющие сигналы, воздействует на органы управления с/х машиной,

Система автоматизированного управления движением (automated driving system) —  программно-аппаратный комплекс, встраиваемый в различные самоходные машины и транспортные средства, который без вмешательства человека на основе технологий

Результат ложноположительный (ошибка первого рода) — ошибка, заключающаяся в том, что отвергают нулевую гипотезу, в то время как в действительности эта гипотеза верна. [ГОСТ Р

Специфичность — доля лиц с отрицательным результатом в целевой популяции без изучаемого заболевания (т.е. вероятность того, что объекты без изучаемого заболевания будут определены как здоровые).

Валидация аналитическая (analytical validation) — подтверждение способности системы искусственного интеллекта точно, воспроизводимо и надежно генерировать предполагаемые технические результаты вычислений из входных данных. Примечания. Аналитическая валидация

Валидация клиническая (clinical validation) — подтверждение способности системы искусственного интеллекта выдавать клинически значимые выходные данные, связанные с целевым использованием системы искусственного интеллекта в рамках установленного

Данные реальной клинической практики; RWD (real-world data, RWD) —информация о состоянии здоровья пациентов и/или об оказании медицинской помощи, полученные из различных источников вне рамок предрегистрационных

Обучение непрерывное (дообучение, продолжающееся обучение) (continuous learning, continual learning, lifelong learning) — обучение, продолжающееся на протяжении всего жизненного цикла системы искусственного интеллекта. [ГОСТ Р 59921.3-2021