Спуск градиентный мини-пакетный (Mini-batch stochastic gradient descent) – это метод оптимизации, используемый для вычисления параметров модели (коэффициентов и смещения) для таких алгоритмов, как линейная регрессия, логистическая регрессия, нейронные сети и т. д. Мини-пакетный градиентный спуск – оптимальное, сбалансированное решение между надежностью стохастического градиентного спуска и эффективностью пакетного градиентного спуска. Это наиболее распространенная реализация градиентного спуска, используемая в области глубокого обучения.
[Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/ А. Ю. Чесалов — «Издательские решения» 2022 г., 670 стр.]