Повышение градиента — это метод ансамблевого обучения, который объединяет несколько слабых моделей для создания более надежной модели путем последовательной корректировки весов неправильно классифицированных образцов. Пример. Повышение градиента используется для прогнозирования рейтинга кликов, оценки общей ценности клиента и обнаружения мошенничества.
[50 терминов искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// pudie.ru›articles/704343/, свободный]