Терминологический словарь автоматизации строительства и производственных процессов

Свидетельство о регистрации СМИ:
ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020

ISSN: 2782-1528

DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a

Последнее обновление словаря: 17.04.2024 - 07:53
Категории

Обучение статистическое, реляционное 

Обучение статистическое, реляционное ( SRL ) — поддисциплина искусственного интеллекта и машинного обучения, которая связана с моделями предметной области, которые демонстрируют как неопределенность (с которой можно справиться с помощью статистических методов), так и сложную, реляционную структуру. Обратите внимание, что в литературе SRL иногда называют реляционным машинным обучением (RML). Как правило, формализмы представления знаний, разработанные в SRL, используют (подмножество) логику первого порядка для описания реляционных свойств домена в общем виде (универсальная количественная оценка) и использовать вероятностные графические модели (например, байесовские сети или сети Маркова) для моделирования неопределенности; некоторые также основываются на методах индуктивного логического программирования.

[Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hrwiki.ru›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.]

36 просмотров

Правообладателям! В случае если свободный доступ к данному термину является нарушением авторских прав, составители готовы, по требованию правообладателя, убрать ссылку, либо сам термин (определение) с сайта. Для связи с администрацией воспользуйтесь формой обратной связи.