Обучение контролируемое (SL) — это парадигма машинного обучения, при которой входные объекты (например, вектор предикторных переменных) и желаемое выходное значение (также известное как помеченный человеком контрольный сигнал) обучают модель. Обучающие данные обрабатываются, создавая функцию, которая сопоставляет новые данные с ожидаемыми выходными значениями. Оптимальный сценарий позволит алгоритму правильно определять выходные значения для невидимых экземпляров.
[Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hrwiki.ru›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.]
Обучение контролируемое (Supervised learning) – это тип машинного обучения, при котором выходные наборы данных обучают машину генерировать желаемые алгоритмы, как учитель, контролирующий ученика; используется чаще, чем обучение без учителя.
[Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/ А. Ю. Чесалов — «Издательские решения» 2022 г., 670 стр.]