Терминологический словарь автоматизации строительства и производственных процессов

Свидетельство о регистрации СМИ:
ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020

ISSN: 2782-1528

DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a

Последнее обновление словаря: 14.04.2024 - 20:34
Категории

Обучение контролируемое

Обучение контролируемое (SL) — это парадигма машинного обучения, при которой входные объекты (например, вектор предикторных переменных) и желаемое выходное значение (также известное как помеченный человеком контрольный сигнал) обучают модель. Обучающие данные обрабатываются, создавая функцию, которая сопоставляет новые данные с ожидаемыми выходными значениями. Оптимальный сценарий позволит алгоритму правильно определять выходные значения для невидимых экземпляров.

​​[Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hrwiki.ru›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.]

Обучение контролируемое (Supervised learning) – это тип машинного обучения, при котором выходные наборы данных обучают машину генерировать желаемые алгоритмы, как учитель, контролирующий ученика; используется чаще, чем обучение без учителя.

[Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/  А. Ю. Чесалов —  «Издательские решения» 2022 г., 670 стр.]

64 просмотров

Правообладателям! В случае если свободный доступ к данному термину является нарушением авторских прав, составители готовы, по требованию правообладателя, убрать ссылку, либо сам термин (определение) с сайта. Для связи с администрацией воспользуйтесь формой обратной связи.