Обучение без учителя (unsupervised machine learning) — машинное обучение, при котором во время обучения используются неразмеченные данные.
[ГОСТ Р (проект, первая редакция). Информационные технологии. Искусственный интеллект.]
Обучения без учителя — задача обучения функции, отображающей неразмеченные входные данные в скрытое представление.
[ПНСТ. Информационные технологии. Искусственный интеллект. Термины и определения. Стандартинформ]
Обучение без учителя — тип самообучения — организованное обучение Hebbian, которое помогает находить ранее неизвестные шаблоны в наборе данных без ранее существовавших меток. Он также известен как самоорганизация и позволяет моделировать плотности вероятности заданных входных данных. Это одна из трех основных категорий машинного обучения, наряду с контролируемым и обучением с подкреплением. Также было описано полуконтролируемое обучение, которое представляет собой гибридизацию контролируемых и неконтролируемых методов.
[Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hrwiki.ru›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.]