Терминологический словарь автоматизации строительства и производственных процессов

Свидетельство о регистрации СМИ:
ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020

ISSN: 2782-1528

DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a

Последнее обновление словаря: 14.05.2024 - 12:54
Категории

Обработка естественного языка

Обработка естественного языка (natural language processing) — компьютерный анализ текста на естественном языке для получения значимой информации из человеческого языка.

[ПНСТ. Информационные технологии. Искусственный интеллект. Термины и определения. Стандартинформ]

Обработка естественного языка (natural language processing) — анализ текста и речи на естественном языке, а также языка жестов (знаков) для получения информации, подлежащей обработке средствами вычислительной техники.

[ГОСТ Р 59895-2021. Технологии искусственного интеллекта в образовании. Общие положения и терминология]

Обработка естественного языка (natural language processing, NLP) — обработка информации, основанная на понимании и формировании естественного языка.

Примечания

1 Данный термин приведен в контексте системы.

2 Обработка естественного языка — это область ИИ.

3 Естественный язык — это любой человеческий язык, например, английский, испанский, арабский или японский, который необходимо отличать от формальных языков, таких как Java, Fortran, C++, Логика первого порядка.

4 Примерами выражения естественного языка являются текст, речь, жесты и язык жестов.

[ГОСТ Р (проект, первая редакция). Информационные технологии. Искусственный интеллект.]

Обработка естественного языка — совокупность процессов анализа текстов на естественном языке, их понимания и синтеза текстов. В процессе анализа в наиболее развитых системах обработки естественно-языковых сообщений происходит морфологический, синтаксический и семантический анализ текста, в результате чего выявляется глубинная структура текста, которая переводится во внутреннее представление, используемое в базе знаний интеллектуальной системы. Соотнесение этой структуры с теми знаниями, которые хранятся в системе, позволяет понять смысл исходного текста. При синтезе текстов сначала формируется семантическая структура текста, которая затем наполняется лингвистическими единицами с учетом синтаксиса и морфологии выбранного естественного языка. С О.Е.Я. связано решение задач машинного перевода, автоматического реферирования, общения с пользователем на ограниченном профессиональном естественном языке и т. п.

[Толковый словарь по искусственному интеллекту / Авторы-составители А.Н. Аверкин, М.Г. Гаазе-Рапопорт, Д.А. Поспелов. М.: Радио и связь, 1992. — 256 с.]

Обработка естественного языка (Natural Language Processing (NLP)) — научная отрасль искусственного интеллекта, которая занимается развитием понимания, интерпретации и применения компьютерами человеческого языка.

[Глоссарий терминов машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// onff.ru›glossarij-terminov-mashinnogo-obucheniya/, свободный.]

Обработка естественного языка — задача машинного обучения, направленная на улучшение взаимодействия между людьми и компьютерами. Эта область исследований направлена ​​на то, чтобы помочь машинам лучше понимать человеческий язык, чтобы улучшить человеко-машинный интерфейс.

[Популярные термины искусственного интеллекта.(Электронный ресурс). Режим доступа: http:///skine.ruПубликации465570, свободный.]

Обработка естественного языка  (NLP) раздел информатики, информационной инженерии и искусственного интеллекта, связанный с взаимодействием между компьютерами и человеческими (естественными) языками, в частности, как программировать компьютеры для обработки и анализа больших показателей естественный язык данные.

[Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hrwiki.ru›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.]

194 просмотров

Правообладателям! В случае если свободный доступ к данному термину является нарушением авторских прав, составители готовы, по требованию правообладателя, убрать ссылку, либо сам термин (определение) с сайта. Для связи с администрацией воспользуйтесь формой обратной связи.