Логит (Logits) – это функция, также известная как функция логарифмических шансов, – это функция, которая представляет значения вероятности от 0 до 1 и от отрицательной бесконечности до бесконечности. Эта функция обратна сигмовидной функции, которая ограничивает значения от 0 до 1 по оси Y, а не по оси X. Поскольку логит-функция существует в диапазоне от 0 до 1, эта функция чаще всего используется для понимания вероятностей используется аналогично сигмовидной функции в нейронных сетях. Сигмоидальная или активационная функция выдает вероятность, тогда как логит-функция принимает вероятность и выдает действительное число между отрицательной и положительной бесконечностью. Как и сигмовидная функция, логит-функции часто размещаются в качестве последнего слоя в нейронной сети, поскольку это может упростить данные. Например, логит-функция часто используется на последнем слое нейронной сети, используемой в задачах классификации. Поскольку сеть определяет вероятности для классификации, функция логита может преобразовывать эти вероятности в действительные числа.
[Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/ А. Ю. Чесалов — «Издательские решения» 2022 г., 670 стр.]