Кластеризация — способ разбиения объектов или явлений на классы на основании некоторого отношения близости в пространстве признаков.
[Толковый словарь по искусственному интеллекту / Авторы-составители А.Н. Аверкин, М.Г. Гаазе-Рапопорт, Д.А. Поспелов. М.: Радио и связь, 1992. — 256 с.]
Кластеризация (Clustering) — класс задач по группировке множества объектов на подмножества, по какому-либо признаку и группе признаков.
[Глоссарий терминов машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// onff.ru›glossarij-terminov-mashinnogo-obucheniya/, свободный.]
Кластеризация — выделение групп объектов с общими признаками.
[Грицык В.И., Космин В.В. Термины и понятия (словарь): Транспорт. Строительство. Экономика. Менеджмент. Маркетинг.Системотехника. Информатика. — М.: УМК МПС России, 2000]
Кластеризация — это тип задачи машинного обучения, целью которой является группировка похожих точек данных вместе на основе их характеристик. Пример: кластеризация используется для сегментации клиентов, сегментации изображений и обнаружения аномалий.
[50 терминов искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// pudie.ru›articles/704343/, свободный]