Кластеризация K-средних — это тип алгоритма обучения без учителя, который разбивает набор данных на K кластеров путем минимизации суммы квадратов расстояний между точками данных и соответствующими центрами кластеров. Пример: Кластеризация K-средних используется в сегментации клиентов, исследованиях рынка и сегментации изображений.
[50 терминов искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// pudie.ru›articles/704343/, свободный]