Инженерия знаний (KE) — все технические, научные и социальные аспекты участвует в создании, обслуживании и использовании систем, основанных на знаниях.
[Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hrwiki.ru›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.]
Инженерия знаний (knowledge engineering) — дисциплина, рассматривающая получение знаний от специалистов в области знаний и из других источников знаний и включения их в базу знаний.
Примечание. «Инженерия знаний» иногда относят к конкретному умению проектировать, создавать и поддерживать экспертные системы, основанные на знаниях.
[ГОСТ 33707-2016. (ISO/IEC 2382:2015) Информационные технологии (ИТ). Словарь]
Инженерия знаний (knowledge engineering) — научная дисциплина, изучающая проблемы построения интеллектуальных (в частности, экспертных) систем, формирования методов и средств обеспечения проектирования и разработки и сопровождения таких систем, а также создание, ведение, отладки и сопровождения знаний.
[Словарь понятий по информатике. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// nsportal.ru›user…page/slovar-kompyuternyh-terminov/, свободный.]
Инженерия знаний — раздел искусственного интеллекта, в рамках которого решаются проблемы, связанные с извлечением знаний, приобретением знаний, представлением знаний и манипулированием знаниями. И.З. служит основой для создания экспертных систем и других интеллектуальных систем
[Толковый словарь по искусственному интеллекту / Авторы-составители А.Н. Аверкин, М.Г. Гаазе-Рапопорт, Д.А. Поспелов. М.: Радио и связь, 1992. — 256 с.]
Инженерия знаний — получение знаний от человеческих экспертов и других ресурсов.
[Искусственный интеллект. Терминология. (Электронный ресурс).http:// coderlessons.com›…izuchit-iskusstvennyi-intellekt reallab.ru/, свободный.]
Инженерия знаний (Knowledge engineering) — это создание систем, основанных на знаниях, включая все научные, технические и социальные аспекты. Также, это область искусственного интеллекта, которая создает правила, применяемые к данным, чтобы имитировать мыслительный процесс человека-эксперта. Он изучает структуру задачи или решения, чтобы определить, как делается вывод.
[Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/ А. Ю. Чесалов — «Издательские решения» 2022 г., 670 стр.]