Интеграция данных — обработка данных, включающая сбор, фильтрацию, корреляцию, сравнение, ассоциацию и комплексирование данных от одного или нескольких источников для выполнения мобильным роботом задач по управлению датчиками, распознаванию, отслеживанию, оценке ситуаций и опасностей при выполнении задания.
[ГОСТ Р 60.6.0.1-2021. Роботы и робототехнические устройства. Сервисные мобильные роботы. Уровни автономности. Термины и определения]
Интеграция данных — процесс объединения данных, находящихся в разных источниках, и пользователям единого представления о них. Этот процесс становится важным в различных ситуациях, включая коммерческие (например, когда двум аналогичным компаниям необходимо объединить свои базы данных) и научные (объединение результатов исследований из разных биоинформатических репозиториев, например) домены. Интеграция данных появляется все чаще по мере увеличения объема (то есть больших данных) и совместного использования данных. Он стал предметом обширной теоретической работы, многие открытые проблемы нерешенными.
[Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hrwiki.ru›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.]
Интеграция данных (Data Integration) — это совокупность технических и деловых процессов, репликация и виртуализация данных. Интеграция данных используется для объединения информации из разрозненных источников в виде понятного и ценного набора данных для целей интеллектуальной обработки и бизнес-аналитики. Комплексное решение для интеграции данных предоставляет достоверные данные из различных локальных и облачных источников для обеспечения конвейера достоверных данных, готового к работе с DataOps.
[Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/ А. Ю. Чесалов — «Издательские решения» 2022 г., 670 стр.]