Функция ошибки, логистическая (также функция потерь логистической регрессии) (Log Loss) – эту функцию называют также «логлосс» (logloss / log_loss), перекрёстной / кросс-энтропией. В большинстве обучающих сетей – это ошибка, которая рассчитывается как разница между фактическим выходным значением y и прогнозируемым выходным значением ŷ. Функция, используемая для вычисления этой ошибки, известна как функция потерь.
[Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/ А. Ю. Чесалов — «Издательские решения» 2022 г., 670 стр.]