Даунсэмплинг (downsampling) — это уменьшение количества информации в функции для более эффективного обучения модели. Например, перед обучением модели распознавания изображений, субдискретизация изображений с высоким разрешением до формата с более низким разрешением; Обучение на непропорционально низком проценте чрезмерно представленных примеров классов, чтобы улучшить модель обучения на недопредставленных классах.
[Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/ А. Ю. Чесалов — «Издательские решения» 2022 г., 670 стр.]