Данные большие (big data) — обширные наборы данных — главным образом, по таким характеристикам данных, как объем, разнообразие, скорость генерации и/или изменчивость — которые требуют использования технологии масштабирования для эффективного хранения, обработки, управления и анализа.
[ГОСТ Р 59277—2020. Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта]
Данные большие (Big Data) – данные, собранные автоматическим способом, слишком большие для сбора и обработки вручную, позволяющие находить новые закономерности и знания, которые невозможно получить из локальных фрагментов данных.
[Технологии искусственного интеллекта. Глоссарий. Агентство промышленного развития Москвы. 2019 г]
Данные большие (Big Data) — набор цифровых данных, обширные объемы и многообразие которых делают невозможным их обработку при помощи аналитических способностей человека или традиционных систем управления базами данных. Ежедневно в Интернете появляется около 2,5 триллиона байтов данных, включая электронные сообщения, видео, прогнозы погоды, сигналы GPS-навигаторов, онлайн-транзакции и пр. С целью обработки столь огромных массивов данных были разработаны новые алгоритмы, позволяющие осуществлять их хранение, классификацию и анализ.
[Толковый словарь по искусственному интеллекту. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// raai.org›library/tolk/aivoc.html/, свободный.]
Данные большие (Big Data) — совокупность непрерывно увеличивающихся объемов информации одного контекста, но разных форматов представления, а также методов и средств для эффективной и быстрой об- работки.
[Словарь терминов и понятий цифровой дидактики / Рос. гос. проф.-пед. ун-т; авт.-сост.: Ломовцева Н. В., Заречнева К. М., Ушакова О. В., Ярина С. Ю., – Екатерин- бург: РГППУ: Ажур, 2021. – 84 с.]
Данные большие— обширные наборы данных, характеризующиеся значительными объемами, разнообразием, скоростью обработки и/или вариативностью, требующие масштабируемой технологии для эффективного хранения, манипулирования, управления и анализа.
[Первая редакция СТБ «Цифровая трансформация. Термины и определения» (Электронный ресурс). — Режим доступа: https://stb.by /Stb/ProjectFile Download.php?UrlId=9032; дата доступа: 19.12.2019]
Данные большие — обширные наборы данных, характеризующиеся значительными объемами, разнообразием, скоростью обработки и/или вариативностью, требующие масштабируемой технологии для эффективного хранения, манипулирования, управления и анализа.
[Цифровая трансформация. Термины и определения. Государственный стандарт РБ (СТБ/ОР)]
Данные большие — термин, используемый для обозначения наборов данных, которые слишком велики или сложны для традиционной обработки данных прикладного программного обеспечения, чтобы с ними можно было адекватно справиться. Данные с большим количеством наблюдений (строки) предлагают более высокую статистическую мощность, тогда как данные с более высокой сложностью (больше атрибутов или столбцов) могут привести к более высокому уровню ложного обнаружения.
[Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hrwiki.ru›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.]
Данные большие (Big data) – это термин для наборов цифровых структурированных и неструктурированных данных, большой размер, скорость увеличения или сложность которых требует значительных вычислительных мощностей для обработки и специальных программных инструментов анализа и представления в виде воспринимаемых человеком результатов.
[Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/ А. Ю. Чесалов — «Издательские решения» 2022 г., 670 стр.]