Системы информационные /system of information

Программирование вероятностное (Probabilistic programming) – это парадигма программирования, в которой задаются вероятностные модели, а вывод для этих моделей выполняется автоматически. Он представляет собой попытку объединить вероятностное моделирование и традиционное программирование

Помощник виртуальный (Virtual assistant) – это программный агент, который может выполнять задачи для пользователя на основе информации, введенной пользователем. [Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/  А. Ю. Чесалов —  «Издательские решения» 2022

Блок обработки изображений (Vision Processing Unit VPU) – это новый класс специализированных микропроцессоров, являющихся разновидностью ИИ-ускорителей, предназначенных для аппаратного ускорения работы алгоритмов машинного зрения. [Чесалов А. Ю. Глоссариум

Модель языковая, большая (Large language model) – это неофициальный термин, который обычно означает языковую модель с большим количеством параметров. Некоторые большие языковые модели содержат более 100 миллиардов параметров. [Чесалов А. Ю.

Бритва Оккама (Occam’s razor) – это принцип принятия решения, сформулированный в XIV веке и франциским монахом Уильямом Оккаму, который. можно сформулировать так: «из двух конкурирующих теорий предпочтение следует отдавать более

Сеть нейронная, булевая (Boolean neural network) —это многослойная нейронная сеть, состоящая из модуля самоорганизующейся нейронной сети для извлечения признаков, за которым следует модуль нейронной сети и модуль классификации нейронной

Бустинг (Boosting) – это мета-алгоритм ансамбля машинного обучения, предназначенный в первую очередь для уменьшения предвзятости и дисперсии в обучении с учителем, а также семейство алгоритмов машинного обучения, которые превращают слабых учеников

Буфер воспроизведения (Replay buffer) —это память, используемая для хранения даных в промежутке между использованием или воспроизведением. [Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/  А. Ю. Чесалов —  «Издательские решения» 2022 г., 670 стр.]

Кодирование быстрое (One-Hot Encoding) – это процесс, с помощью которого категориальные переменные преобразуются в подходящую алгоритмам Машинного обучения (ML) форму. Большая часть предварительной обработки данных -это кодирование в понятный