Системы информационные /system of information

Коадаптация (Co-adaptation) – это процесс, когда нейроны предсказывают закономерности в обучающих данных, полагаясь почти исключительно на выходные данные конкретных других нейронов, а не на поведение сети в целом. Регуляризация отсева снижает коадаптацию,

Коадаптация (Co-adaptation) – это процесс, когда нейроны предсказывают закономерности в обучающих данных, полагаясь почти исключительно на выходные данные конкретных других нейронов, а не на поведение сети в целом. Регуляризация отсева снижает коадаптацию,

К-Медиан (K-median) – это алгоритм кластеризации, вариация k-means метода кластеризации, где для определения центра кластера вместо среднего вычисляется медиана (по каждому из измерений). Алгоритм кластеризации k-medoids похож на алгоритм k-means,

Точки  ключевые (Keypoints) – это координаты определенных объектов на изображении. Например, для модели распознавания изображений в задачах компьютерного зрения, такие как оценка позы человека, обнаружение лиц и распознавание эмоций,

Кластеризация на основе центроида (Centroid-based clustering) – это категория алгоритмов кластеризации, которые организуют данные в неиерархические кластеры. Алгоритм k средних (k-means) – это наиболее широко используемый алгоритм кластеризации на основе

Кластеризация временных данных (Temporal data clustering) — разделение неразмеченного набора временных данных на группы или кластеры, где все последовательности, сгруппированные в одном кластере, должны быть согласованными или однородными.

Класс сложности NP (недетерминированное полиномиальное время) (NP) — в теории вычислительной сложности – это класс, используемый для классификации проблем принятия решений. NP – это множество проблем решения, для которых экземпляры

Класс меньшинства (Minority class) — это метка в несбалансированном по классам наборе данных. Например, учитывая набор данных, содержащий 99% ярлыков, не относящихся к спаму, и 1% ярлыков для спама, ярлыки для спама

Класс большинства (Majority class) — это метка в наборе данных с несбалансированным классом. Несбалансированные данные относятся к случаям, когда количество наблюдений в классе распределено неравномерно, и часто существует основной класс -класс большинства,

Технологии квантовые (Quantum technologies) ― это технологии создания вычислительных систем, основанные на новых принципах (квантовых эффектах), позволяющие радикально изменить способы передачи и обработки больших массивов данных. [Чесалов А. Ю. Глоссариум