Системы информационные /system of information

Марковские процессы принятия решений (MDP) (Markov decision process) – это стохастический процесс управления с дискретным временем. Он обеспечивает математическую основу для моделирования принятия решений в ситуациях, когда результаты

Лямбда (Lambda) – это функция в программировании на Python, анонимная функция или функция без имени. Это небольшая и ограниченная функция, состоящая не более чем из одной строки. Как и обычная функция, лямбда-функция

Сервер локальный (Local server) – это хостинг, работающий при помощи программ, которые осуществляют его эмуляцию на личном компьютере. [Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/  А. Ю. Чесалов —  «Издательские решения» 2022

Устройство локальное (Local device) – это устройства, входящие в сеть, которая покрывает относительно небольшую территорию или небольшую группу зданий. [Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/  А. Ю. Чесалов —  «Издательские решения»

Результат ложный положительный (False Positive) – это случай, в котором модель ошибочно предсказала положительный класс. Например, модель сделала вывод, что конкретное сообщение электронной почты было спамом (положительный класс),

Память долговременная краткосрочная (LSTM) — искусственная архитектура рекуррентной нейронной сети, используемая в области глубокого обучения. В отличие от стандартных нейронных сетей с прямой связью, LSTM

Представление знаний и обоснование (KR² или KR&R) — область искусственного интеллекта, предназначенная для представления информации в мире в форме, которую компьютерная система может использовать для

Формат обмена знаниями (KIF) — компьютерный язык, позволяющий использовать информацию, чтобы системы могли использовать и использовать информацию из систем, основанных на знаниях. KIF аналогичен языкам

Извлечение — создание знаний из структурированных (реляционных баз данных, XML) и неструктурированные (текст, документы, изображения) источники. Полученные в результате знания должны быть в машиночитаемом и

Дерево задач — графическая разбивка вопроса, которая разбивает вопрос на различные компоненты по вертикали и постепенно детализируется по мере чтения направо. Деревья проблемны при решении