Системы информационные /system of information

Потери минимаксные (Minimax loss) – это функция потерь в машинном обучении для порождающих состязательных сетей, основанная на перекрестной энтропии между распределением сгенерированных данных и реальными данными. Минимакс является алгоритмом принятия

Микроданные (Microdata) – это файлы, которые содержат информацию об отдельных лицах, а не агрегированные данные. «Сводные файлы» Бюро переписи населения США содержат совокупные данные и состоят из общего числа лиц с различными указанными

Механизм внимания (Attention mechanism) – это одно из ключевых нововведений в области нейронного машинного перевода. Внимание позволило моделям нейронного машинного перевода превзойти классические системы машинного перевода, основанные на переводе

Метрики API (Application Programming Interface или интерфейс программирования приложений) (tf. metrics) TensorFlow – это функция для оценки моделей. Например, tf.metrics.accuracy определяет, как часто прогнозы модели соответствуют меткам.

Метрика справедливости (Fairness metric) – это математическое определение «справедливости», которое поддается измерению. Многие показатели справедливости являются взаимоисключающими. [Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/  А. Ю. Чесалов —  «Издательские решения» 2022

Методы эвристического поиска (Heuristic search techniques) – это методы, которые сужают поиск оптимальных решений проблемы за счет исключения неверных вариантов. [Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/  А. Ю. Чесалов —  «Издательские

Методология разработки и операции (DevOps development & operations) – это набор методик, инструментов и философия культуры, которые позволяют автоматизировать и интегрировать между собой процессы команд разработки ПО и ИТ-команд. Особое внимание

Метод COBWEB (COBWEB) – это классический метод инкрементальной концептуальной кластеризации, который был изобретен профессором Дугласом Фишером в 1987 году. В отличие от традиционной кластеризации, которая обнаруживает группы схожих объектов на основе меры сходства

Метод Монте-Карло (Monte Carlo Methods) – это метод многократного имитационного моделирования вероятностей, представляет собой математический метод, с помощью которого можно оценить возможные результаты неопределенного события. Метод Монте-Карло был

Метод k-средних (K-means) – это наиболее популярный метод кластеризации. Был изобретён в 1950-х годах математиком Гуго Штейнгаузом и почти одновременно Стюартом Ллойдом. Кластеризация K-средних один из самых простых и популярных алгоритмов