Удаление
Удаление — игнорирование ненужных и не относящихся к делу соображений в системах искусственного интеллекта. [Терминология искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// design-hero.ru›articles/468466//, свободный]
Удаление — игнорирование ненужных и не относящихся к делу соображений в системах искусственного интеллекта. [Терминология искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// design-hero.ru›articles/468466//, свободный]
Правило — это формат представления базы знаний в Экспертной системе. Это в форме IF-THEN-ELSE [Терминология искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// design-hero.ru›articles/468466//, свободный]
Интеллект искусственный, сильный — область разработки искусственного интеллекта, направленная на создание систем искусственного интеллекта, столь же полезных и опытных, как человеческий разум. [Терминология искусственного интеллекта. (Электронный ресурс).
Интерфейс— 1) взаимодействие между элементами системы или системами; 2) совокупность средств, стандартов, сигналов, обеспечивающих обмен данными между устройствами; 3) взаимодействие между человеком и компьютером. [Терминологический
Обеспечение программное, сервисное — это совокупность программных продуктов, предоставляющих пользователю дополнительные услуги в работе с компьютером и расширяющих возможности операционных систем. [Операционные системы и среды.
Свопинг (перекачка) — метод управления памятью, основанный на том, что все процессы, участвующие в мультипрограммной обработке, хранятся во внешней памяти. [Операционные системы и среды. Прикладная
Свопер — планировщик, управляющий перемещением данных между памятью и диском. [Операционные системы и среды. Прикладная информатика. Благовещенский филиал Финуниверситета. Сост. Рябова С. Н., Казакова Т.
Мини-пакет (Mini-batch) – это разбиение большого объема данных для обучения на пакеты, каждый из которых называется мини-пакетом, для дальнейшей пакетной обработки. Размер мини-пакета обычно составляет от 10 до 1000 единиц. Гораздо эффективнее вычислять
Минимизация эмпирического риска (МЭР) (Empirical risk minimization) – это принцип статистической теории обучения, который определяет семейство обучающихся алгоритмов и который задаёт теоретические границы результативности. [Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту:
Минимизация структурных рисков (Structural risk minimization, SRM) – это индуктивный принцип использования в машинном обучении. Обычно в машинном обучении обобщенная модель должна быть выбрана из конечного набора данных, что