Информационные технологии /technologies information ТК 022

Гиперпараметры в машинном обучении — параметры системы искусственного интеллекта, значения которых задаются до начала обучения и не изменяются в процессе обучения. [ГОСТ Р 59900-2021 Системы

Выборка контрольная — набор данных, на котором происходит оценка качества работы системы искусственного интеллекта. [ГОСТ Р 59900-2021. Системы искусственного интеллекта. Типовые требования к контрольным выборкам

Выборка валидационная — набор данных, на котором происходит оптимизация гиперпараметров системы искусственного интеллекта и выбор наилучшего алгоритма. [ГОСТ Р 59900-2021. Системы искусственного интеллекта. Типовые требования

Данные обезличенные (depersonalized data) — данные, которые в результате обезличивания не позволяют однозначно определить их принадлежность к определенному субъекту персональных данных, в том числе с

Деятельность образовательная — деятельность по реализации образовательных программ. [ГОСТ Р 59895-2021. Технологии искусственного интеллекта в образовании. Общие положения и терминология]

Элемент учебный — логически завершенная часть учебных материалов. Примечания. 1 При анализе структуры учебный элемент является неделимой частью учебных материалов в данном конкретном случае. Неделимость

Уровень результативности, минимальный — достижение уровня знаний, умений и навыков по предметной области обучающимся, позволяющего успешно пройти промежуточную и итоговую аттестацию. [ГОСТ Р 59895-2021. Технологии

Таксономия образовательных материалов — декомпозиция материалов образовательной программы в виде графа, состоящего из учебных элементов, модулей и связей между ними. [ГОСТ Р 59895-2021. Технологии искусственного

Стандарт цифрового следа — набор правил и соглашений, используемых при идентификации, сборе, анализе, передаче цифрового следа. [ГОСТ Р 59895-2021. Технологии искусственного интеллекта в образовании. Общие