Свидетельство о регистрации СМИ: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Кодировщик (Encoder) – это любая система, которая преобразует необработанное, разреженное или внешнее представление в более обработанное, более плотное или более внутренне организованное. Кодировщики часто являются компонентом более
Кодек (Codec) – это средство, с помощью которого звуковые и видеофайлы сжимаются для целей хранения и передачи. Существуют различные формы сжатия: «с потерями» и «без потерь», но большинство кодеков выполняют сжатие без потерь
Когорта (Cohort) – это выборка в исследовании (проводимом, например, для оценки алгоритма машинного обучения), где за ним следят проспективно или ретроспективно, а последующие оценки состояния в отношении заболевания или исхода
Карты когнитивные (Cognitive Maps) – это структурированные представления решений, изображенные в графическом формате (разновидностями когнитивных карт являются карты причин, диаграммы влияния или сети убеждений). Базовые когнитивные карты включают
Когнитивистика, когнитивная наука (Cognitive science) – это междисциплинарное научное направление, объединяющее теорию познания, когнитивную психологию, нейрофизиологию, когнитивную лингвистику, невербальную коммуникацию и теорию искусственного интеллекта. [Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному
Коадаптация (Co-adaptation) – это процесс, когда нейроны предсказывают закономерности в обучающих данных, полагаясь почти исключительно на выходные данные конкретных других нейронов, а не на поведение сети в целом. Регуляризация отсева снижает коадаптацию,
Коадаптация (Co-adaptation) – это процесс, когда нейроны предсказывают закономерности в обучающих данных, полагаясь почти исключительно на выходные данные конкретных других нейронов, а не на поведение сети в целом. Регуляризация отсева снижает коадаптацию,
К-Медиан (K-median) – это алгоритм кластеризации, вариация k-means метода кластеризации, где для определения центра кластера вместо среднего вычисляется медиана (по каждому из измерений). Алгоритм кластеризации k-medoids похож на алгоритм k-means,
Точки ключевые (Keypoints) – это координаты определенных объектов на изображении. Например, для модели распознавания изображений в задачах компьютерного зрения, такие как оценка позы человека, обнаружение лиц и распознавание эмоций,
Кластеризация на основе центроида (Centroid-based clustering) – это категория алгоритмов кластеризации, которые организуют данные в неиерархические кластеры. Алгоритм k средних (k-means) – это наиболее широко используемый алгоритм кластеризации на основе