Информационные технологии /technologies information ТК 022

Курирование данных (Data Curation) – это процессы, связанные с организацией и управлением данными, которые собираются из различных источников. [Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/  А. Ю. Чесалов —  «Издательские решения» 2022 г., 670

Кросс-энтропия (Перекрестная энтропия) (Cross-entropy) – это функция потерь (Loss Function), которую можно использовать для количественной оценки разницы между двумя распределениями вероятностей. [Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/  А. Ю. Чесалов — 

Инфраструктура информационная критическая Российской Федерации (Critical information infrastructure of the Russian Federation) – это совокупность объектов критической информационной инфраструктуры, а также сетей электросвязи, используемых для организации взаимодействия объектов

Инфраструктура информационная критическая (Critical information infrastructure) – это объекты критической информационной инфраструктуры, а также сети электросвязи, используемые для организации взаимодействия таких объектов. [Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/ 

Критик (Critic) – это глубокая нейронная сеть, предсказывающая Q-функции. [Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/  А. Ю. Чесалов —  «Издательские решения» 2022 г., 670 стр.]

Заморозка криогенная (крионика, криоконсервация человека) – это технология сохранения в состоянии глубокого охлаждения (при помощи жидкого азота) головы или тела человека после его смерти с намерением оживить их

Кризис воспроизводимости (Reproducibility (crisis of)) – это методологический кризис в науке, при котором ученые обнаружили, что результаты многих научных исследований трудно или невозможно воспроизвести при последующем исследовании

Кривая точности-отзыва (Precision-recall curve) – это кривая зависимости точности от отзыва при различных порогах классификации. [Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/  А. Ю. Чесалов —  «Издательские решения» 2022 г., 670 стр.]

Кривая потерь (Loss curve) – это график потерь в зависимости от итераций обучения. Например, кривая потерь может помочь вам определить, когда ваша модель сходится, переоснащается или недостаточно подходит. [Чесалов А. Ю.

Кривая обобщения (Generalization curve) – это график, показывающий как обучающую выборку, так и проверочную выборку. Кривая обобщения может помочь обнаружить возможное переобучение модели. [Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: