Свидетельство о регистрации СМИ: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Интеллект искусственный, сильный — область разработки искусственного интеллекта, направленная на создание систем искусственного интеллекта, столь же полезных и опытных, как человеческий разум. [Терминология искусственного интеллекта. (Электронный ресурс).
Интерфейс— 1) взаимодействие между элементами системы или системами; 2) совокупность средств, стандартов, сигналов, обеспечивающих обмен данными между устройствами; 3) взаимодействие между человеком и компьютером. [Терминологический
Мини-пакет (Mini-batch) – это разбиение большого объема данных для обучения на пакеты, каждый из которых называется мини-пакетом, для дальнейшей пакетной обработки. Размер мини-пакета обычно составляет от 10 до 1000 единиц. Гораздо эффективнее вычислять
Минимизация эмпирического риска (МЭР) (Empirical risk minimization) – это принцип статистической теории обучения, который определяет семейство обучающихся алгоритмов и который задаёт теоретические границы результативности. [Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту:
Минимизация структурных рисков (Structural risk minimization, SRM) – это индуктивный принцип использования в машинном обучении. Обычно в машинном обучении обобщенная модель должна быть выбрана из конечного набора данных, что
Потери минимаксные (Minimax loss) – это функция потерь в машинном обучении для порождающих состязательных сетей, основанная на перекрестной энтропии между распределением сгенерированных данных и реальными данными. Минимакс является алгоритмом принятия
Микроданные (Microdata) – это файлы, которые содержат информацию об отдельных лицах, а не агрегированные данные. «Сводные файлы» Бюро переписи населения США содержат совокупные данные и состоят из общего числа лиц с различными указанными
Механизм внимания (Attention mechanism) – это одно из ключевых нововведений в области нейронного машинного перевода. Внимание позволило моделям нейронного машинного перевода превзойти классические системы машинного перевода, основанные на переводе
Метрики API (Application Programming Interface или интерфейс программирования приложений) (tf. metrics) TensorFlow – это функция для оценки моделей. Например, tf.metrics.accuracy определяет, как часто прогнозы модели соответствуют меткам.
Метрика справедливости (Fairness metric) – это математическое определение «справедливости», которое поддается измерению. Многие показатели справедливости являются взаимоисключающими. [Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/ А. Ю. Чесалов — «Издательские решения» 2022